10.3969/j.issn.1673-1328.2023.21.050
基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法
为提升电力负荷预测精度,提出基于数据挖掘的短期电力负荷预测方法.基于数据挖掘技术选取相似日,并提取电力负荷数据,对相似日负荷数据进行预处理后,作为训练样本输入SVM模型中,经过模型训练完成短期电力负荷预测.实验结果表明,设计方法的预测值平均误差为3.08%.
数据挖掘、短期负荷预测、电力负荷、预测方法
TM796(输配电工程、电力网及电力系统)
2023-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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