基于TextCNN融合模型的离散情感分析

摘要：

在自然语言分析中,情感分析通常是在分析一段文字所表现的情感状况.情感分析的使用场景非常宽泛,比如旅行平台、电影评论平台等所进行的评价,分为积极评论与消极评价;又或者为了研究客户对某一商品的总体使用感觉,对商品的整体使用评价并做出情感判断等.本文数据使用的是阿里云天池的电商评论的数据,分为积极消极两种情感,并将它改成6种情感,本文使用Jieba分词,决策树,lda主题模型,对文本进行挖掘,深入挖掘评论背后隐藏的问题.使用TextCNN,TextRCNN,TextRCNN-Attention模型对情感进行分类,并对模型进行对比.

关键词：自然语言处理、情感分析、Jieba分词、决策树、LDA主题模型、TextCNN、TextRCNN、TextRCNN-At-tention

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：浙江省教育厅一般项目;教育部卓越工程师教育培养计划项目产学合作协同育人项目

在线出版日期：2023-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：124-127