基于识别模型泛化能力的目标识别算法简析

摘要：

目标识别算法朝着智能化和跨域交叉方向发展,为适应场景多样性特点,并能够提升算法泛化能力,需满足无监督条件,从而达到跨域目标识别需求.为满足以上目的,文章重点研究目标识别算法框架和模型构建具体方法,提出以SJDA方法合理设计提高识别模型泛化能力的算法.并使用误差边界估计方法验证性能,证明此种算法的合理性以及高泛化能力,得出目标识别算法符合跨域大样本识别需求的结论.

关键词：目标识别算法、性能验证、模型构建、误差边界估计

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2023-09-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：35-38