10.3969/j.issn.1673-1328.2023.18.013
基于LSTM网络的耙吸挖泥船能效分析评估模型
疏浚船的能耗排放和能耗成本极高,为准确预测疏浚船在挖泥工况下的能耗,减少能量损耗,降低营运成本,本文以耙吸挖泥船为研究对象,提出了 一种基于长短期记忆(LSTM)网络的疏浚船能效分析预测方法,利用传感器采集的实船数据,将疏浚作业能效进行参数化表达,建立能效分析预测与评估模型,为疏浚作业能效提供评估理论.仿真结果表明,该方法可以准确地预测出疏浚船能耗的变化趋势.
疏浚船、LSTM神经网络、能效分析预测
U674.31
2023-07-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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