一种基于机器视觉的道路裂缝病害识别方法

摘要：

传统裂缝检测都是人工,稳定性差,研究针对道路路面裂缝进行图像分析,实现裂缝智能识别.利用MATLAB软件平台,首先对混凝土路面早期裂缝图像进行预处理,通过图像亮度调整提高目标与背景的对比度,矫正亮度不均匀的像素点;然后通过阈值分割获取二值图像,进行形态学重建后再经过高斯去噪处理,最终获得裂缝目标图像.通过试验验证,该算法可以准确识别道路裂缝,代码精简,运行速度快,可应用于实际工程进行检测.

关键词：图像亮度处理、二值图像、高斯去噪、裂缝识别

分类号：U418.4;TP391.4(道路工程)

资助基金：广东省普通高校青年创新人才类项目;广东交通职业技术学院教科研项目

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：171-174