10.3969/j.issn.1673-1328.2023.09.024
基于深度学习的城市内涝预警系统设计
为降低城市内涝预警的误报率,解决由此产生的负面问题,本文提出基于深度学习的城市内涝预警系统设计.参照云计算架构,设计预警系统架构;为实现对降雨量的感知,完成硬件设备选型;引进深度学习技术,构建城市内涝数学模型;利用社会网络采集图像与城市降雨信息,选用Zigbee通信作为降雨数据主要通信方式;采用开放源GeoServer作为GIS中间件,设计雷达估算降水,完成城市内涝预警.实验结果证明:设计的基于深度学习的预警系统的误报率更低,即对于城市内涝灾害的预警精度更高,有一定的实际应用意义.
深度学习、雷达估算、降雨信息、预警系统、内涝数学模型
TP311.1(计算技术、计算机技术)
河南省科技攻关项目;河南省高等学校重点科研项目;河南省教育科学十三五规划课题项目
2023-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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