10.3969/j.issn.1673-1328.2023.09.019
基于组合赋权模型的重庆降雨预测模型构建
为找出适用于区域不同尺度降雨的估算模型,本研究以重庆为研究区域,以极限学习机模型(ELM)为基础,采用鸽群算法(PIO)和蝙蝠算法(BA)对ELM模型进行优化,与XGBoost模型进行组合赋权,得出了XG-PIO-ELM和XG-BA-ELM共2种组合赋权模型,得出了适用于重庆地区的降雨估算模型,结果表明:XG-PIO-ELM在模拟重庆降雨日值和月值时均表现出了较高的精度,可推荐用于估算重庆降雨.
降雨、重庆、极限学习机、鸽群算法、组合赋权模型
P467(气候学)
2023-06-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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