一种基于数字水印与深度学习的图像版权保护方法

摘要：

数字水印在声音、图像、视频等多媒体数字作品的版权保护方面有着广泛的应用.其中不可见图像水印的研究主要集中在如何解决水印的鲁棒性和不可见性等问题.而对于实际应用中用户需要从大量受保护图片中提取多种数字水印,并进行分类和识别这一问题研究较少.针对这一问题,将深度学习应用到图像水印分类,通过建立水印分类神经网络实现了图像水印的分类,实验表明是一种有效的方法.

关键词：数字水印、鲁棒性、深度学习、神经网络、不可见性

分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省哲学社会科学研究规划项目19TQE312

在线出版日期：2023-06-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：45-48