10.3969/j.issn.1673-1328.2023.08.056
基于机器学习的灵活链接肽位点预测方法研究
灵活链接肽是固有无序蛋白和固有无序片段所具有的重要分子功能之一.为了对灵活链接肽这一功能位点进行预测,提出了以序列保守性和溶剂可及性为特征的支持向量机算法进行训练和预测的方法.从蛋白质的一级序列出发,以序列上邻近残基的信息作为输入特征,采用支持向量机方法构建预测模型,来预测灵活链接肽的功能位点,预测精度AUC值达到0.7181.实验结果表明:蛋白质序列作为输入信息,结合支持向量机算法进行蛋白质灵活链接肽的功能位点预测是有效的.
灵活链接肽、功能位点、序列保守性、支持向量机、预测
Q811.4;TP39(生物工程学(生物技术))
2023-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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