10.3969/j.issn.1673-1328.2023.08.011
基于ARIMA-RF组合模型的股价预测研究
将时间序列ARIMA模型和随机森林模型相融合得到股价的组合预测模型,其中ARIMA模型和随机森林模型分别刻画股价数据的线性特征和非线性规律.实证研究结果表明,相比单一模型,组合预测模型能够有效地提高预测股价的准确率.
股价预测、ARIMA模型、随机森林、组合模型
F832.51(金融、银行)
2023-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
40-43
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10.3969/j.issn.1673-1328.2023.08.011
股价预测、ARIMA模型、随机森林、组合模型
F832.51(金融、银行)
2023-04-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”
国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304
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