基于FA-ELM模型的隧道拱顶沉降预测研究

摘要：

准确预测隧道拱顶沉降对隧道的安全施工至关重要.为了提高隧道拱顶沉降的预测精度,引入了萤火虫优化算法对极限学习机的权值和阈值进行优化,提出了一种基于萤火虫算法优化的极限学习机预测模型.将该模型运用于重庆轨道交通十号线南坪站至南滨路站隧道拱顶沉降中,并将模型预测值和实际监测值对比.结果表明,经过萤火虫算法的优化,预测模型的误差范围由0.85％-14.278％降低到0.308％-6.618％,平均误差由7.225％降低到3.788％.可见萤火虫算法优化的极限学习机模型具有更高的预测精度,该预测模型能够更好地运用到隧道拱顶沉降的预测中,以提高隧道施工的安全性.

关键词：隧道、极限学习机、萤火虫算法、拱顶沉降预测

分类号：U452(隧道工程)

在线出版日期：2023-03-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：173-177