基于智能算法的火电厂锅炉燃烧控制系统及系统仿真分析

摘要：

火电厂引进锅炉燃烧控制系统,除了进一步提升煤炭燃烧效率以创造更高的经济价值外,还应减少污染物的排放,确保尾气排放达到环保标准以及降低尾气中污染物的治理成本.基于遗传算法设计了锅炉燃烧控制系统,并从寻优流程设计、确定基因代码等方面,重点分析了遗传算法在锅炉燃烧控制参数寻优中的应用.最后设计仿真实验,利用锅炉燃烧稳态模型分别对飞灰含碳量和NOx浓度进行了调节控制.实验结果表明,该模型可以降低飞灰含碳量以提高锅炉燃烧效率,降低NOx浓度提高环保效益,提高了火电厂锅炉燃烧控制系统的实用价值.

关键词：遗传算法、火电厂、锅炉燃烧控制系统、飞灰含碳

分类号：TM621.2(发电、发电厂)

在线出版日期：2022-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：185-188