10.3969/j.issn.1673-1328.2022.34.008
基于人工神经网络的锅炉原煤水分预测分析
燃煤水分与煤种品质密切相关,准确的燃煤水分在线监测是判定煤种类型和煤质的重要手段,对电厂配煤掺烧、燃烧优化调整有着非常重要的意义.对传统的基于热平衡原理原煤水分在线监测和基于人工神经网络原煤水分预测方法进行对比,采用人工神经网络方法具有很强的非线性映射能力,训练样本的预测水分与实测水分的相对误差小,完全可以满足生产应用需求.
原煤水分、预测、神经网络
TM621.2;TP183(发电、发电厂)
2022-12-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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