基于多元线性回归与ARIMA组合模型的水电功率预测研究

摘要：

提出了一种基于多元线性回归模型与整合移动平均自回归模型(ARIMA)的组合预测模型,运用优化组合的模型预测水电功率.其主要操作是先用多元线性回归模型预测出一个结果,然后再用ARIMA模型预测出一个结果,将两者的结果分别与一个系数相乘再相加,得出一个组合模型.实验结果表明,该组合模型在预测精度方面有一定程度的提高,具有一定的实用价值.

关键词：水电功率预测、多元线性回归模型、整合移动平均自回归模型

分类号：TP311;TV737(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2022-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74