基于深度学习算法的卫星遥感数据智能压缩方法

摘要：

为提升卫星遥感数据的单位传输速率,需要对数据进行压缩,基于此,设计一种基于深度学习算法的卫星遥感数据智能压缩方法.首先进行遥感数据块的量化处理,在合理范围之内确定压缩稀疏度,形成压缩层级,通过设定智能数据压缩周期,对数据单次压缩范围进行限制,结合深度学习算法构建遥感数据压缩模型,采用深度解压缩模式实现数据的最终处理.结果表明:本文设计方法的数据单位传输速率均控制在90 Mbps以上,应用效果较好.

关键词：深度学习、卫星遥感、数据监测、智能压缩、压缩方法

分类号：TN919.534;TP397

在线出版日期：2022-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：73-76