10.3969/j.issn.1673-1328.2022.30.048
基于机器学习的C4#烯烃收率的回归分析
C4烯烃被广泛应用于医药中间体和化工产品的生产,近年来,乙醇催化转化制备C4烯烃受到了广泛关注.乙醇转化率和C4烯烃收率受催化剂组合和温度的影响,本研究采用三次样条回归模型分别拟合乙醇转化率与温度之间的关系和C4烯烃的选择性与温度之间的关系,基于随机森林研究了C4烯烃收率关于催化剂组合和温度的回归分析问题,进而可以根据不同的催化剂组合和温度预测C4烯烃收率.
C4烯烃、随机森林、催化剂组合、三次样条回归模型
O212.1(概率论与数理统计)
2022-10-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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