空气质量数据的校准研究

摘要：

针对2019年全国大学生数学建模竞赛D题空气质量数据校准问题,在一些简化的假设下,本研究利用SPSS软件对经过预处理的"两尘四气"的国控点数据和自建点数据进行探索性数据分析,包括描述性数据分析、配对样本T检测,得出两组数据之间存在着一定的差异性;通过回归性分析,得出PM2.5与PM10互为最大影响因素,对CO的值影响最大的因素是O3和风速等结论;最后通过建立多元线性回归模型对自建点数据进行校准,选用国控点数据与自建点数据中的2/3数据,建立多元线性回归模型,选取后1/3数据作为样本来检验,计算出检验结果并分析得出与国控数据的Pearson值均大于0.5,证明该模型误差很小,具有一定可靠性,将自建点数据分别带到所建模型中,计算得出校准数据.

关键词：SPSS软件、多元线性回归模型、校准数据

分类号：X851;O212.4(环境监测仪器设备)

资助基金：西安职业技术学院教学改革研究项目2021JY13

在线出版日期：2022-10-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：5-8