基于最大超体提升期望的代理模型多目标优化补充采样策略研究

摘要：

使用代理模型进行多目标优化时,代理模型精度决定了优化结果的可信度.要提高代理模型精度,通常需要补充采样.本文提出了一种基于最大超体提升期望的采样策略,通过切片分区计算方法计算得到超体体积,基于克里金代理模型提供预测置信度的特点,采用最大超体提升期望策略(MAXHVEI)进行补充采样,与其他传统补充采样策略相比,本文提出的MAXHVEI补充采样策略有效的减少补充采样个数,有效缩短工程实际中多目标优化问题的求解时间.

关键词：最大超体提升期望、切片分区计算方法、克里金代理模型、帕累托前沿解

分类号：TH123

在线出版日期：2022-07-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：62-65