基于网格搜索超参数优化的支持向量回归

摘要：

支持向量机在数据挖掘中有良好表现并成功应用于诸多领域,但是其超参数对模型精度影响显著.为了获得更好的回归预测结果,本文使用网格搜索算法进行超参数优化,通过比较三种评价指标和可视化对比实验,最后获得具有较小误差的支持向量回归机,同时为支持向量机的超参数优化问题提供参考.

关键词：支持向量回归、超参数、网格搜索

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅项目;黑龙江省教育科学十四五规划重点课题

在线出版日期：2022-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74