10.3969/j.issn.1673-1328.2022.13.009
基于视频的目标检测算法在安全生产中的应用研究
目标检测算法从视频/图像信息中检测并定位特定目标,融合特征提取、图像处理、深度学习等技术.本文讲述基于摄像机视频识别是否佩戴安全帽的安全生产需求,如何采用YOLOv5目标检测算法,对素材收集、素材标注、模型训练、推理加速和系统展示等过程进行详细说明,从而实现由原来的专人盯视频的"事后追溯,靠人监控"传统模式,转变为"事前预警,事中管理,机器监控"的新模式.智能视频分析技术正逐步改变人员的工作模式,帮助提升安全生产效率,促进企业的数字化转型.
目标检测、YOLOv5、模型训练、推理加速
TP391.41(计算技术、计算机技术)
2022-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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