基于滑动窗滤波与卡尔曼滤波的信息融合

摘要：

波音737MAX-8客机空难事故分析是:电脑系统是根据一个攻角传感器的错误数据在运行,机头越高,攻角越大,飞机失速坠毁[1].为增强飞行器的安全性、可靠性,通常在机上采用传感器信号多余度设计.常规的"三判二"方法无法综合有效地利用余度信号,因此本文针对独立不相干的信号,采用窗函数滤波器、置信度动态加权平均方法、卡尔曼滤波技术,提出并设计了一种既能满足时域离散系统、过滤信号中的高斯噪声,又能诊断并屏蔽失效传感器、人工主动选择,将多路数据信号融合一体的方法.

关键词：卡尔曼滤波、置信度、窗函数、信息融合

分类号：TM713(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2022-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24