基于图卷积神经网络的多药副作用预测方法研究

摘要：

多药治疗通常用于治疗患有复杂疾病或共存疾病的患者,但发现多种药物的副作用仍是一项重要挑战.本文使用Decagon方法,基于图卷积神经网络,使用来自吉林大学第一医院的临床数据,研究多药副作用的预测方法,对于投入到临床应用的可行性提供了一些数据和支持.

关键词：图卷积神经网络、多药副作用、预测方法

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：吉林大学创新创业训练计划资助项目202110183x431

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：77-80