基于自适应离散粒子群算法的机翼调姿基准点优化布局

摘要：

在机翼大部件数字化装配过程中,由于大型机翼的位姿通常是通过调姿基准点的理论位置与实际位置的匹配来评价的,而其装配变形也通过基准点的位置误差来表示,因此合理的基准点位置对于机翼的数字化装配具有重要意义.本文提出了一种基于自适应离散粒子群算法的基准点优化布局方法,该方法能够包含更多的机翼变形信息,从而有效地描述装配误差.最后通过一个例子说明,利用最大化费希尔信息矩阵的行列式的值,从较大的候选基准点中选择最优的基准点集,并与经典离散粒子群算法的优化结果进行了比较,说明了前者的寻优效果更好.

关键词：优化布局、自适应离散粒子群算法、费希尔信息矩阵、数字化装配

分类号：V249(航空仪表、航空设备、飞行控制与导航)

在线出版日期：2022-04-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：41-44