融合位置编码的多角度注意力知识图谱问答

摘要：

知识图谱问答是自然语言处理应用领域的研究热点之一,现今的解决方案通常是将问题与知识图谱分开研究,没有关注知识图谱与问题之间的相关性.对此,本文提出了一种融合位置编码的多角度注意力知识图谱问答方法,通过多角度注意力机制对问题与知识图谱之间的交互进行建模,依据知识图谱来关注问句中重要组成部分,利用注意力机制来计算问句信息与知识图谱的相关程度,提取问题中与知识图谱最相关的信息.在WebQuestions数据集上进行了相关实验及对比测试,实验结果表明,提出的模型相比于现有主流模型有一定的优势,取得了53.2％的Macro-F1分数.

关键词：知识图谱问答、位置编码、记忆网络、多角度注意力机制

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金;国家自然科学基金;成都市重大技术应用示范项目

在线出版日期：2022-04-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：85-88