基于NMPTS模型的太阳黑子预测

摘要：

在时间序列论域J和差值论域H上建立分式函数Ae(m,q,s)和次逆函数与预测函数Ke(m,q,s),提出收敛定理,建立一个预测时间序列的新模型(NMPTS)及智能优选不动点的算法(即FTFCA);新模型NMPTS和NMPTS的智能优选不动点的算法,共同组成NMPTS的预测理论.把太阳黑子的月平均数据作为数值实验,实现NMPTS的建模FTFCM1D1 Ke(0.0001,1,0.0001),并与现有的AR&ARIMA模型比较,预测精度有一定提高.

关键词：时间序列、太阳黑子数量、NMPTS的智能优选不动点的算法

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：辽宁省教育厅科研基金项目WQGD2017021

在线出版日期：2022-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：189-192