基于模拟退火粒子群算法的拱桥扣索索力优化

摘要：

为得到拱桥斜拉扣挂施工阶段的合理扣索索力,使拱肋线形和受力达到最优状态.采用模拟退火算法对基本粒子群算法进行了优化,根据最小弯曲应变能法以及影响矩阵法得到了拱桥扣索索力优化的目标函数,分别采用基本粒子群算法和模拟退火粒子群算法对索力进行了优化,对优化效果进行了对比分析,同时将模拟退火粒子群算法与传统扣索索力优化方法得到的拱圈弯矩进行了对比分析,研究表明:模拟退火粒子群算法能有效改善基本粒子群算法易陷入局部最优和早熟收敛的问题,并且模拟退火粒子群算法收敛速度明显优于普通粒子群算法,收敛精度也有一定提高;采用模拟退火粒子群算法优化得到的各扣索索力值与优化前相比有增也有减,但优化后索力最大值较优化前有明显减小,减小了217.42 kN,优化后各扣索索力值变化幅度较优化前更加平稳;与传统的索力优化方法相比,采用模拟退火粒子群算法得到的拱圈弯矩变化幅度更小,并且最大正弯矩和最大负弯矩均有一定的减小.

关键词：拱桥、索力优化、模拟退火粒子群算法、粒子群算法

所属期刊栏目：46

分类号：U442(桥涵工程)

在线出版日期：2023-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：60-62