基于多源数据融合的建筑环境智能监控系统

摘要：

为了优化无线通信质量,精确监控建筑环境温度、湿度等数据,设计基于多源数据融合的建筑环境智能监控系统.通过嵌入式ARM单片机构建系统主控模块来控制系统各个模块,实现建筑环境智能监控.ZigBee传感器采集模块利用传感器实时获取建筑环境数据,多源数据融合模块利用自适应加权融合方法融合采集到的多源数据,无线通信模块采用NB-IOT技术与LEACH算法将融合后的建筑环境数据传输至远程监测模块.远程监测模块根据建筑环境数据,采用BP神经网络监测建筑环境,且用户可通过远程监测模块浏览、查询建筑环境智能监控数据.经实验验证,该系统具有较高的生命周期,无线通信距离较长、安全性较高且传输速率较快,还能够精确监测建筑环境温度、湿度以及二氧化碳浓度等数据.

关键词：多源数据融合、建筑环境、智能监控系统、智能传感器、BP神经网络

所属期刊栏目：36

分类号：S24(农业电气化与自动化)

资助基金：安徽省高校自然科学重点研究项目;安徽省高校自然科学重点研究项目;安徽省高校自然科学重点研究项目;安徽高校自然科学研究一般项目;安徽高校自然科学研究一般项目

在线出版日期：2023-02-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：35-40,59