10.19352/j.cnki.issn1671-4679.2020.05.008
惯性权重矩阵下的自适应粒子群算法分析
为了实现1种方便易用、寻优能力良好的PSO算法,寻找1种以惯性权重矩阵为基础的自适应粒子群算法(RDR-PSO)极为重要.从离散状态空间表达式入手,探讨粒子群算法的稳定性,获得改进后的自适应粒子群算法(RDR-PSO),并对RDR-PSO进行仿真验证.结果表明,与其他改进后PSO算法与标准PSO算法性能进行比较分析,得到RDR-PSO算法有着可以提升收敛准确度与跳出局部极数的特征,说明RDR-PSO收敛准确性高、全局寻优速度快、方便易用.
惯性权重矩阵、自适应粒子群算法、测试
34
O152(代数、数论、组合理论)
2020-11-10(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
38-41