惯性权重矩阵下的自适应粒子群算法分析

摘要：

为了实现1种方便易用、寻优能力良好的PSO算法,寻找1种以惯性权重矩阵为基础的自适应粒子群算法(RDR-PSO)极为重要.从离散状态空间表达式入手,探讨粒子群算法的稳定性,获得改进后的自适应粒子群算法(RDR-PSO),并对RDR-PSO进行仿真验证.结果表明,与其他改进后PSO算法与标准PSO算法性能进行比较分析,得到RDR-PSO算法有着可以提升收敛准确度与跳出局部极数的特征,说明RDR-PSO收敛准确性高、全局寻优速度快、方便易用.

关键词：惯性权重矩阵、自适应粒子群算法、测试

所属期刊栏目：34

分类号：O152(代数、数论、组合理论)

在线出版日期：2020-11-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：38-41