基于GA-SVM的主要影响角正切求取方法研究

摘要：

当采取概率积分法进行开采沉陷预计时,主要影响角正切是重要的预计参数之一,它对确定采空区上方地表变形的影响范围具有重要意义.在综合分析主要影响角正切及其5个主要影响因素的基础上,利用遗传算法(GA)和支持向量机(SVM)建立了求取主要影响角正切的GA-SVM模型.运用遗传算法(GA)自动获取建立模型的3个参数,利用筛选出的国内典型地表移动观测数据对模型进行训练和测试,并将预测值与实际值进行对比.结果表明,运用G A-S V M模型求取的主要影响角正切最小相对误差为0.29%,最大相对误差为3.08%,求取速度快,能够满足实际工程的精度要求,且模型的泛化能力较强,具有一定的实用价值.

关键词：遗传算法、支持向量机、主要影响角正切、开采沉陷

所属期刊栏目：30

分类号：TP18;TD325(自动化基础理论)

资助基金：河南省高等学校科技创新团队131RTST HN029

在线出版日期：2017-01-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：16-19