10.3969/j.issn.1671-4679.2016.02.002
基于灰色 RBF 神经网络模型在建筑物沉降预测中的应用
建筑物沉降的因素多种多样,因此,采用变形监测技术对沉降量进行监测,利用精度较高的预测模型进行沉降量预测预警很有意义。为了提高建筑物变形监测的精度以及变形监测预警的准确性,针对GM (1,1)模型和RBF神经网络进行分析,提出灰色RB F神经网络模型。通过对某建筑物的沉降监测数据进行实例计算,结果显示灰色RB F神经网络模型具有较高的预测精度。
灰色模型、RB F神经网络、建筑物沉降、预测
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TU196+.1(建筑基础科学)
2016-05-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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