基于灰色 RBF 神经网络模型在建筑物沉降预测中的应用

摘要：

建筑物沉降的因素多种多样，因此，采用变形监测技术对沉降量进行监测，利用精度较高的预测模型进行沉降量预测预警很有意义。为了提高建筑物变形监测的精度以及变形监测预警的准确性，针对GM （1，1）模型和RBF神经网络进行分析，提出灰色RB F神经网络模型。通过对某建筑物的沉降监测数据进行实例计算，结果显示灰色RB F神经网络模型具有较高的预测精度。

关键词：灰色模型、RB F神经网络、建筑物沉降、预测

所属期刊栏目：30

分类号：TU196+.1(建筑基础科学)

在线出版日期：2016-05-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：5-7