基于点云数据三维重建方法的研究

摘要：

由于三维激光扫描仪采集的点云数据是离散的,这些离散的点云数据由于分辨率有限,缺少灵活性,导致无法满足对实际场景重建出具有几何精确性的模型.为解决上述问题,用Delaunay三角化方法构造网格逼近物体的三维表面模型,把离散的点云数据连续化生成表面模型来模拟场景,实验证明该方法有效.

关键词：点云数据、Delaunay三角化、Voronoi图、曲面模型、三维重建

所属期刊栏目：28

分类号：P208(一般性问题)

在线出版日期：2014-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-9,14