10.3969/j.issn.1671-4679.2009.01.017
数据挖掘技术在高校学生就业指导中的应用
随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累大量复杂的就业信息数据,传统的统计分析方法已不适应深入分析的需求.应用数据挖掘技术中的Apriori算法,以高校就业历史数据为研究对象,以学生就业指导为研究目的,通过对高校就业数据的挖掘找到影响学生就业的内在冈素,发现学生的受教育属性和就业属性之间的关联性,得出社会需要的应用型人才模型,从而给高校决策者提供指导或数据支持,改进现有的教育模式,提高对毕业生就业指导的实效性.
数据挖掘、关联规则、Apriori算法、就业
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TP929.11
2009-05-15(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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