数据挖掘技术在高校学生就业指导中的应用

摘要：

随着高校毕业生人数的增加和管理信息系统的应用,产生并积累大量复杂的就业信息数据,传统的统计分析方法已不适应深入分析的需求.应用数据挖掘技术中的Apriori算法,以高校就业历史数据为研究对象,以学生就业指导为研究目的,通过对高校就业数据的挖掘找到影响学生就业的内在冈素,发现学生的受教育属性和就业属性之间的关联性,得出社会需要的应用型人才模型,从而给高校决策者提供指导或数据支持,改进现有的教育模式,提高对毕业生就业指导的实效性.

关键词：数据挖掘、关联规则、Apriori算法、就业

所属期刊栏目：23

分类号：TP929.11

在线出版日期：2009-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：60-63