10.13625/j.cnki.hljep.2021.01.001
基于改进BP神经网络的光伏发电预测模型
针对光伏发电系统的输出功率具有出力波动和随机性的问题,提出一种基于最大偏差相似准则的CGA-BP神经网络的光伏发电预测模型.模型引入混沌序列初始化种群,利用最大偏差相似性算法对GA算法进行改进,将优化后的GA模型对BP神经网络进行优化.仿真结果表明,该模型与其他模型进行比较,具有较高的预测精度和准确性.
光伏功率预测、BP神经网络、遗传算法、混沌理论
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TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
国家自然科学基金项目;广东省公益研究;能力建设专项资金项目;广东自然科学基金项目
2021-04-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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