基于改进BP神经网络的光伏发电预测模型

摘要：

针对光伏发电系统的输出功率具有出力波动和随机性的问题,提出一种基于最大偏差相似准则的CGA-BP神经网络的光伏发电预测模型.模型引入混沌序列初始化种群,利用最大偏差相似性算法对GA算法进行改进,将优化后的GA模型对BP神经网络进行优化.仿真结果表明,该模型与其他模型进行比较,具有较高的预测精度和准确性.

关键词：光伏功率预测、BP神经网络、遗传算法、混沌理论

所属期刊栏目：43

分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：国家自然科学基金项目;广东省公益研究;能力建设专项资金项目;广东自然科学基金项目

在线出版日期：2021-04-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：1-10