基于Dice系数的变步长自适应匹配追踪算法

摘要：

为解决稀疏度自适应匹配算法中使用内积法会造成部分原子信息丢失的问题,提出用Dice系数代替内积法进行原子相关度计算.使用Dice系数能够保留更多的原子信息,在重构信号时可以使结果更加精确.同时针对稀疏度自适应匹配追踪算法中使用固定步长导致稀疏度值过估计的问题,提出用信号残差控制步长大小的方法,将残差值分为2个区间,在不同的区间用2种不同的方式计算步长,使步长在残差处于第一区间时维持不变,让估计稀疏度值快速增长,达到第二个区间时使步长逐步减小,使估计稀疏度值缓慢贴近真实稀疏度,避免稀疏度过估计的情况,提升算法的重构精度.

关键词：压缩感知、稀疏度自适应、Dice系数、重构算法、残差值

所属期刊栏目：42

分类号：TN911.7;TP391

资助基金：国家自然科学基金项目编号:61271115

在线出版日期：2021-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：283-287