10.13625/j.cnki.hljep.2020.03.018
用于描述电力设备图像特征的通用数据建模
高压线路巡检无人机、变电站巡检机器人等智能巡检设备在使用过程中会采集大量电力设备的图像,这些图像数据容量较大、无法有效保存记录.同时,电科院等检测部门对机器视觉类智能终端的检测没有统一的规范,无法实现数据量化的视觉功能及精度检测.依据图像识别算法的原理以及电力设备的外观统一特性,设计一种通用的数据结构模型,用来描述电力设备的主要图像特征信息,方便电力设备图像信息的大量存储,以此可作为相关检测机构在电力设备图像识别方面的检测标准.
图像识别、数据建模、图像特征、电力设备、设备巡检
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TP391(计算技术、计算机技术)
2021-05-17(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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