10.3969/j.issn.1002-1663.2015.05.004
基于动态NW小世界量子粒子群算法的电力系统无功规划优化
为了解决电力系统无功规划优化问题,提出一种动态NW小世界量子粒子群算法( NWQPSO) ,改善了传统量子粒子群算法易陷入局部最优的缺点. 将NW小世界的动态拓扑结构应用到粒子进化公式中,增加了迭代过程中粒子多样性,使其多局部搜索和全局性搜索. 利用电压稳定裕度指标,寻找系统电压稳定性较薄弱节点,将其作为无功补偿安装点,以无功补偿装置投资和网损综合费用为目标函数,通过IEEE30节点系统的仿真,验证了该规划方法和算法的有效性.
无功规划优化、静态电压稳定裕度指标、NW小世界、量子粒子群
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TM714.3(输配电工程、电力网及电力系统)
广东省自然科学基金项目S2013040013776
2015-12-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
390-394