数据挖掘技术在变压器故障诊断中的应用

摘要：

为克服支持向量机在求解二次规划问题时运算过程复杂、计算时间过长、收敛速度缓慢的问题,提出一种基于加权最小二乘的SVM变压器故障诊断方法,并通过粒子群算法对参数进行优化,可以充分保证计算速度和较高故障判断精度.实例分析验证了该模型能确定变压器故障种类,且具有较高的正确率.

关键词：数据挖掘技术、变压器、故障诊断、支持向量机、分类算法

所属期刊栏目：37

分类号：TM411;TN855(变压器、变流器及电抗器)

在线出版日期：2015-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14