基于BP神经网络的燃煤机组NOx排放浓度预测模型

摘要：

为了准确预测燃煤电厂NOx排放量,笔者利用BP神经网络对NOx排放浓度建立了预测模型,对某电厂660 MW机组实时的不同机组负荷、脱销进口烟温、进口NOx浓度、进口O2浓度、出口NOx浓度的样本进行训练,得出训练模型.实践证明,通过训练后的BP神经网络模型对未知的NOx排放浓度进行预测,预测精度达到93.48％以上,完全满足实际中的预测需求.

关键词：BP神经网络、燃煤电厂、预测、NOx浓度

所属期刊栏目：36

分类号：TM621.2(发电、发电厂)

在线出版日期：2014-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：410-412,417