电力系统无功优化的多智能体粒子群算法研究

摘要：

为了更好地实现无功功率最优控制和提高电压质量,在现有基础上,提出了引用多智能体粒子群优化算法(MAPSO).该算法结合了JADE系统和粒子群优化技术,粒子间构建了三维球形环境.PSO种群中,每一个Agent相当于算法中的一个粒子,他们通过Agent间进行竞争与合作操作和自学习操作,吸收了PSO算法的进化机理,能够更快地,更精确地收敛到全局最优解.经IEEE 14节点系统校验,并且与基于Matlab的PSO算法进行比较,结果表明,该算法具有收敛速度快,计算精度高的优点.

关键词：电力系统、无功优化、粒子群算法、JADE、多Agent、MAS

所属期刊栏目：36

分类号：TM761.1(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：广东省自然科学基金项目S2012040007895;广东高校优秀青年创新人才培养计划项目资助2012LYM_0052;广东省电网公司科技项目K-GD2013-0103

在线出版日期：2014-11-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：392-395