10.3969/j.issn.1002-1663.2013.04.006
基于EMD和SVM的变压器励磁涌流和短路电流识别
为了正确识别变压器励磁涌流和短路电流,提出一种基于经验模态分解(Empirical mode decomposition,EMD)和支持矢量机(Support vector machine,SVM)的识别方法.该方法首先对原始电流信号进行经验模态分解,将不平稳信号分解为多个平稳的固有模态函数(Intrinsic mode function,IMF)之和,分别计算前五层IMF分量能量并组成能量特征向量;然后以此作为SVM分类器的输入参数来识别励磁涌流和短路电流.仿真结果表明,该识别方法在小样本情况下,能准确、有效地识别励磁涌流和短路电流两类电流信号,而且受噪声的影响小.
励磁涌流、经验模态分解、支持矢量机、特征向量
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TM401(变压器、变流器及电抗器)
2013-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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