10.3969/j.issn.1002-1663.2013.04.002
基于LIBSVM和智能算法的电站锅炉排烟温度优化
针对电站锅炉的排烟温度控制问题,阐述了某1000 MW超临界锅炉排烟温度的支持向量机模型,运用采集的数据对模型进行训练和验证,并结合人工智能算法对排烟温度排放较高的工况进行优化,得出了相应的参数调整策略.结果表明,该模型能够准确预测排烟温度,智能算法能够对模型进行优化,其中微分进化算法的优化效果最好.
电站锅炉、LIBSVM、排烟温度、人工智能算法
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TM621.2(发电、发电厂)
2013-10-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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