改进灰色模型在中长期电力负荷预测中的应用

摘要：

由于中长期负荷预测历史数据较少,而且受外界因素影响较大,因此选取合理的预测模型十分关键.灰色模型是一种比较好的预测方法,但传统的灰色预测精度不理想,为此,提出了一种改进方法,即通过对原始数据进行开次方处理来降低预测模型的模型系数,对数据进行平滑处理来削弱原始数据中异常值的影响,对灰色建模预测后作残差修正和等维新息递补处理,以进一步提高预测精度.经过对重庆地区的农村用电量预测分析表明,提出的改进方法是合理适用的,其中改进GM(1,1)模型开二次方精度最高,预测精度满足实际应用需要.

关键词：GM(1,1)、开次方、平滑处理、残差、等维新息

所属期刊栏目：34

分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2012-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：299-302