改进的免疫克隆选择算法及其在多峰值寻优中的应用

摘要：

为了解决Castro克隆选择算法中存在的种群规模需根据经验确定、多峰搜索能力弱、训练时间长的问题,提出了一种新的免疫克隆选择算法,该算法基于实数编码和自适应变焦变异方法,能够动态确定种群大小,具有很强的全局和局部搜索能力,可以搜索到全局最优点和尽可能多的局部极值点.仿真实验结果表明,改进的算法平均运行时间和平均找到的峰值点个数都明显优于Castro克隆选择算法,多峰值函数的优化效果得到了显著改善.

关键词：人工免疫系统、克隆选择、实数编码、自适应变焦变异

所属期刊栏目：32

分类号：TP13(自动化基础理论)

在线出版日期：2010-06-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：138-142