基于改进粒子群算法的电力系统经济负荷分配

摘要：

提出了一种应用随机优化理论求解电力系统经济负荷分配的新方法,该方法以电力市场全天购电费用最小为目标函数,将高斯算子和交叉算子引入基本粒子群算法中.针对基本粒子群算法(PSO)的局限性,通过引入新的算子,克服了PSO算法前期精度低、后期收敛速度慢、易于陷入局部最优等缺点,在速度和精度上满足了计算要求.算例结果表明,所提出的方法能有效解决电力市场电力系统经济负荷分配问题.

关键词：经济负荷分配、改进离子群算法、电力市场

所属期刊栏目：31

分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)

资助基金：黑龙江科技学院引进人才基金项目07-06

在线出版日期：2009-08-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：181-184