10.3969/j.issn.1002-1663.2004.06.008
基于变学习速率神经网络的滑模智能PSS的设计
以电力系统的非线性模型为基础,依据滑模变结构控制理论和神经网络的知识,提出了一种多机电力系统神经网络滑模变结构PSS的设计方法.计算机仿真研究表明,神经网络滑模变结构PSS不仅可以有效地改善系统的动态特性,而且能够在较宽运行范围内为系统提供良好的阻尼,提高了电力系统的稳定性.
PSS、非线性模型、滑模控制、神经网络、动态特性
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TM743(输配电工程、电力网及电力系统)
2005-01-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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