基于指数平滑算法组合模型的玉米实时变量追肥研究

摘要：

玉米中耕时期是追施氮肥适宜阶段,为了进一步提高肥料利用率,简化变量施肥作业流程,实现变量施肥采集到施肥过程整体性,提高中耕变量追肥实时性,提出了一种动态多模型指数平滑算法组合.算法实现NDVI数据实时计算处理与趋势预测,根据历史数据实时修正减少计算误差,实时动态调整算法的平滑系数,从而间接缩短变量施肥数据处理响应时间,修正误差以提高作业精度.仿真分析该算法结果表明:在数据波动变化情况下,数值平滑程度以及趋势均优于单一指数平滑法,并且实时得到下阶段NDVI的准确预测趋势发展,计算结果精度高,为变量施肥提供可靠的理论施肥量,及时根据作物需求补充氮肥减少差空间异性.

关键词：变量施肥、指数平滑法、数据处理、算法组合

所属期刊栏目：34

分类号：S233.3(农业机械化)

资助基金：国家重点研发计划;黑龙江省农垦总局课题

在线出版日期：2022-12-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：84-90