RBF神经网络的土壤养分肥力评价研究

摘要：

土壤养分肥力等级是土壤特征的综合反映. 以黑龙江850农场为研究区域,应用RBF神经网络方法构建该区的土壤养分肥力评价模型.以土壤养分指标作为神经网络的输入,土壤养分等级作为输出.通过实验模拟训练和预测,RBF神经网络取得的结果较好,与相关的BP神经网络模型进行实验比较,实验结果表明RBF神经网络得到的等级结果精度更高,该模型的建立与预测为土壤养分肥力等级评价提供了新途径.

关键词：土壤养分、肥力等级、RBF神经网络

所属期刊栏目：27

分类号：TP319.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目12521370;黑龙江省教育厅科学技术研究项目12541592

在线出版日期：2015-09-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：99-102