水稻稻瘟病图像识别预处理方法研究

摘要：

为了实现计算机对水稻稻瘟病病害的自动识别，研究了水稻稻瘟病病斑图像的预处理和形状特征提取方法。试验中利用灰度变换、直方图均衡化及中值滤波法有效去除了噪声和增强了图像，利用拉氏算子对病斑图像进行边缘检测，准确提取了病斑的形状特征，实现了稻瘟病图像目标分割。这些研究为进一步的特征参数提取及最终病害确定打下基础。

关键词：图像预处理、水稻、稻瘟病、特征提取

所属期刊栏目：23

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：大庆市科学技术计划项目2009

在线出版日期：2012-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：64-67