基于颜色特征的马铃薯绿皮检测

摘要：

提出了一种基于颜色特征的马铃薯绿皮检测方法,该方法以颜色特征分析为基础,结合BP神经网络,实现对马铃薯绿皮缺陷的检测.首先建立马铃薯图片采集系统,采集丰富的绿皮马铃薯和优质马铃薯图像并对图像进行彩色图像增强.对绿皮缺陷和优质区域的颜色特征进行深入分析,提取出相对独立的特征参数R、G、B、H、P/G、B/(R+G).构建了BP神经网络,以特征参数作为输入对马铃薯图像像素进行判别,实现绿皮区域的准确分割.实验结果表明该方法能够正确识别绿皮区域,准确率达96.88%.

关键词：计算机视觉、彩色图像增强、神经网络、马铃薯

所属期刊栏目：23

分类号：TP391;S24(计算技术、计算机技术)

资助基金：黑龙江省教育厅科研项目11541258

在线出版日期：2011-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：83-87