10.3969/j.issn.1002-2090.2009.03.025
BP神经网络算法的一种改进及在小麦赤霉病预测中的应用
针对BP网络收敛速度慢,计算量大等缺点,提出了动量法和批处理梯度下降学习算法相结合的BP神经网络改进算法,用以提高BP网络训练速度.该方法成功地实现了小麦赤霉病流行程度预测,效果显著.
BP神经网络、动量法、赤霉病、预测
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TP391(计算技术、计算机技术)
黑龙江农垦总局科技攻关课题HNKXIV-09-01-02
2009-08-26(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
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